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时间:2022年11月14-16日 

地点:上海新国际博览中心

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 能够自动检测何时需要备件的机器;能够在运行期间自行监测质量,节省检查费用的生产系统;能够自动识别、移动组件的机器人……这些想象中的图景正逐渐成为工业生产中的现实。

       得益于人工智能(AI)、边缘计算等未来科技,上述情况才得以实现。这些科技开辟了新型商业模式与生产潜力,因而为离散型及加工型工业提供了巨大机会。正因如此,科技在确保工业企业在未来保有竞争力方面扮演着不可或缺的角色。

 

       数据是新科技的基础

       未来的科技将建立在数据可用性之上。得益于工业数字化转型,这些可用数据正在大幅增加。类似于西门子数字化企业业务组合这样的数字化解决方案已能反映出工业生产的每一步——从产品设计到生产再到运用——都是应用“数字孪生”技术在虚拟状态下进行的。

       更重要的是,这些生产步骤之间的数字化链接也愈加紧密、通透,从而产生了大量数据池。如今,未来科技可以通过全新的方式分析、利用这些数据池。

       人工智能的例子清晰地阐释了上述含义。人工智能本身并不是一项新科技。例如,西门子早在20世纪90年代就曾在钢铁厂安装过神经网络。此后,该技术又取得了巨大进步。

       计算机能力已多次翻倍;算法也已越变越好;工厂厂房中的硬件设施表现也在改善。另外,数据传输速度大幅增加,这意味着我们能够比以往更快、更全面地收集、分析那些与日俱增的可用数据,数据分析也变得日益复杂。

 

       工业行业为未来科技做准备

       在上述平台中,用户不仅可以收集、查看数据——他们还可以使用人工智能算法对数据进行分析,从而在此基础上提高生产流程的效率。

       例如,西门子安贝格工厂采用的人工智能算法利用来自铣床的数据判断机器主轴何时达到使用寿命需要更换。这可以使非计划停机时间降至最低,让每台机器每年节约10000欧元的成本。

       人工智能无须专门在物联网云平台中运行。得益于更高功率的计算机以及更高性能的硬件,它已能够在厂房中运行——换句话说,能够在机器上运行。

       该科技被称作边缘计算。它具有如下优点:智能应用程序可当场运行,传输路径短,几乎能够实时处理数据。另外,与操作相关的数据仍在本地受到保护——若想更新人工智能应用程序,只需连接云平台即可。

       人工智能还为自动处理系统开辟了全新的可能性。过去,人们必须花费大量时间训练机器人操作已知物体,精准每个动作并对其进行详细编程。

       但人工智能使得处理系统能够识别已知甚至未知物体,为其计算最佳抓取点。这一功能可应用于汽车等复杂产品的全自动装配线——这些装配线对灵活度要求极高。为此,机器人还必须能够精准定位、移动不同组件。

       这些未来科技已经成为现实,但它们仍有巨大潜力,可以让生产变得更可靠、更有效,更重要的是,变得更灵活。只有这样,我们才能满足日益增长的小量定制产品需求,甚至满足最小批量需求——更重要的是,我们要做得快、做得好,还要有吸引人的价格。

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